1、综合
研发的有效整合；三维设计系统、生产控制系统和企业管理系统一直是数字化工厂技术的发展趋势。集成数字化工厂系统可以实现产品全生命周期的集成信息资源共享，从研发设计、仿真、制造、运营、管理、营销、售后服务，使数据信息在模块间灵活、紧密的流动，最终打破各个环节的信息闭塞，实现各部门的协同工作。
2、建立关系网
在过去，广泛使用的研发设计、生产控制和企业管理系统大多采用客户端模式，其应用场景仅限于生产现场或安装有相应软件的计算机，系统安装成本高，不利于协同设计管理。通过建立基于互联网的多终端、多平台的数字化工厂系统，随时随地灵活满足工人在各个环节的实际需求。另一方面，要真正建成一个概念上的数字化工厂，工厂内的所有设备都需要通过传感器，通过特定的网络协议连接到工业互联网上，设备之间可以相互通信和协作。此外，不仅要实现设备之间的互联，还要以更合理的交互方式实现设备与人的互联，提高生产效率。
3、智能化
目前数字化工厂的智能管理模式还停留在辅助智能决策上，即采集数据，利用数据分析工具实现数据处理和可视化，决策者在已有可视化数据的基础上做进一步的人工决策判断。随着深度学习、云计算和物联网的发展，真正的智能数字工厂系统成为可能。智能工厂系统将能够按照人类思维和决策的方式，在数据采集和存储的基础上进行数据分析和资源调度，实现自诊断和自维护。
